中国服装协会 参谋

中国服装智能制造同盟专家组 副组长

东华年夜学传授 闻力生

1、于“中国制造2025”引领下服装制造业的实践

自从2015年我国发布“中国制造2025”以来，到此刻已经经整整十年了，这十年是我国服装制造业于“中国制造2025”引领下举行数智化制造实践的十年，也是咱们收成数智化制造结果的辉煌十年，颠末这十年的努力，此刻我国已经成为世界服装制造强国，完成为了“中国制造2025”战略计划所说的三步走战略中的第一步。之以是说咱们此刻是世界服装制造强国，重要有如下几点理由：

（1）我国服装财产范围与产能全世界领先：中国事全世界最年夜的服装出产国及出口国，常年盘踞全世界服装商业约30%的份额。按照世界商业构造（WTO）数据，中国服装出口额持久稳居世界首位。从纤维出产、纺织织造到裁缝加工、设计研发，中国拥有全世界最完备的服装财产链，可以或许高效满意全世界客户多样化需求。（2）供给链效率与成本上风全世界领先：我国有国度级及处所级服装财产集群地，这些财产集群地因为配套企业集中度高，可以或许年夜幅降低出产成本及时间；我国服装制造业可以或许依托完美的供给链及数字化技能快速相应全世界定单，做到“小单快反”。（3）绝年夜大都服装国际品牌依靠中国制造：因为我国代加工服装企业如申洲国际、晶苑集团、联泰集团、广东溢达、山东如意集团、江苏天源等把握了高难度服装工艺，具备从面料到裁缝的全链条协同以和数字化能力，可以或许提供从设计打样到物流交付的“一站式”解决方案及全链条办事，使患上全世界80%以上世界知名服装品牌于中国出产（包括90%的美国品牌、70%的欧洲品牌），例如：Louis Vuitton（LV）、Gucci、Prada、Burberry、ZARA、H M、UNIQLO、Nike、Adidas、Lululemon、Coach、Theory、GAP、Old Navy、Primark、C A等等。（4）服装设计与品牌化全世界突起：例如：波司登、李宁、安踏等品牌经由过程设计进级及国际化运营，乐成打入全世界市场，部门品类如运动衣饰品牌能介入国际竞争。别的汉服、中式设计等动员东方美学影响力，也作为衣饰文化输出，加强了财产附加值。（5）我国政策与基础举措措施设置装备摆设撑持于全世界领先：我国服装财产始终都获得国度当局政策指导而成长，例如我国经由过程《纺织工业“十四五”成长计划》等政策鞭策服装财产向高端化、数字化及绿色化标的目的成长。别的我国还有举行了基础举措措施设置装备摆设，例如设置装备摆设了全世界领先的物流收集（如义乌跨境电商枢纽）及电商平台（如SHEIN）等，助力我国服装全世界化发卖。（6）服装企业数字化转型进级与智能制造技能全世界领先：我国服装企业广泛运用工业互联网、５G、3D设计、AI年夜模子、智能模块式缝制、智能裁剪呆板人等技能，鞭策出产效率晋升及服装财产可连续成长。此刻咱们站于世界服装强国之列，很较着，下一步的使命是要站于“中国制造2025”战略计划所说的三步走战略中的第二步，即站立于世界服装强国前列，见图一。是以，咱们于现有基础之上，还有要于服装产物智能化、出产智能化、治理智能化、发卖和办事智能化等方面继承实践服装制造业的数智化制造。

图一 服装制造业进入“中国制造2025”第二步

2、为何说“十五五”时期数智化制造仍旧是服装制造业的重要使命？

一、从服装制造业数智化制造实践环境来看，咱们还有远远未到达数智化制造方针

于已往的十年实践中，咱们服装缝前车间可以做到3D-CAT+CAD+CAM集成运行，从服装面料库到裁剪衣片出来可以做到不落地出产;于缝制车间做到运用“智能悬挂(或者带,箱式运送)+主动平/包缝机+部门智能功效的主动缝制单位体系(或者主动模板缝制体系)+专用主动缝纫机”构成的缝制流程主动化;于缝后车间可以做到运用各年夜类服装专用主动系列整烫机、立体整烫机、地道整烫机、以RFID技能为焦点的主动柔性整烫线、主动整烫折叠包装机、以和以RFID(二维码)及呆板人技能为焦点的全主动立体仓储物流配送体系及WMS治理体系的运用。如从工业软件集成来看，做到了以MES及ERP为焦点的年夜集成，见图二。

图二 服装企业数字化集成运行

只管于服装制造业中的ERP/MES/WMS/SCM/PLM/CAD/CAM/FMS/CAPP等软件已经经集成运行,但因为各软件数据质量纷歧致、数据格局不同一、接口不完美、营业流程未优化、构造架构与协作不足、数据安全与权限治理不明、缺少同一的数据治理计谋等缘故原由，于是存于“数据孤岛”征象,这其实不是真实的数字化转型，数字化转型不仅需要体系集成，还有需解决“数据孤岛”问题，确保数据于各体系间自由流动及高效使用。

二、从数字化转型成熟度模子DLMM看咱们还有有许多事情要做

近来国度市场监视治理总局（国度尺度化治理委员会）发布2025年第4号中国国度尺度通知布告，核准国度尺度GB/T 45341-2025《数字化转型治理 参考架构》正式发布，此尺度定在2025年6月1日正式实行。该尺度是我国最新的尺度版本，它提出了数字化转型“做甚么”“怎么做”及“线路图”等问题，根据价值系统重构的要求提出数字化转型的重要视角，以新型数字能力设置装备摆设为主线提出数字化转型的历程要领，缭绕数据要素驱动作用的慢慢阐扬，提出分阶段分档次的分步实行要乞降成熟度等级（数字化转型成熟模子DLMM），帮忙咱们企业明确数字化转型的系统架构、重要标的目的、要害使命及成长路径，从而越发务实有用推进数字化转型，实现螺旋式立异转型成长。

数字化转型成熟度模子，涵盖了成长战略、营业立异转型、新型能力、管理系统、体系性解决方案等5个评价域及规范级、场景级、范畴级、平台级、生态级等5个成熟度等级，以和与其相对于应的十个细分程度档次，见图三。

图三 数字化转型成熟模子DLMM等级与档次

一般于咱们制造业数字化转型重要于研发、出产、供给链、发卖及办事等各个环节，根据DLMM的5个成熟度等级来看，今朝咱们绝年夜大都数字化程度处于规范级（35％）及场景级（42％），少少数程度处于范畴级（13％）、平台级（8％）及生态级（2％），见图四，可见咱们的数字化转型还有有许多事情要做。

图四 今朝数字化转型成熟度等级漫衍

三、从智能制造能力成熟度模子CMMM看咱们也还有有许多事情要做

为了指导制造企业智能化转型，早于2020年我国就颁发了《智能制造能力成熟度模子》(CMMM)GB/T39116-2020），把它作为咱们制造业举行智能化事情的标尺。此刻咱们制造业所举行的智能化事情，比照要到达的成熟度模子所制定的阶梯方针及演进路径来看，咱们80％以上的企业都处于计划级、规范级及集成级程度，见图五，以是说咱们还有有更多的智能化事情要做。

图五 智能制造能力成熟度模子CMMM

本年1月遐想集团正式发布《中国企业智能化成熟度陈诉（2024）》，这已经经是遐想集团持续第三年发布的系列陈诉。遐想集团于AI重塑后，对于中国制造业智能化转型框架及成熟度模子颠末充实的测试评估及验证，其成果于我国制造业得到了广泛承认及高度评价。该《陈诉》指出，AI技能的蓬勃成长，已经经将中国制造业智能化进程带至一个全新的高度，引领中国制造业智能化转型迈入2.0时代；该《陈诉》指出，从我国制造业智能化成熟度模子的五级程度来看，2024年度总结结论为：L1～L3为78％、L4为16％、L5为6％，见图六。这充实申明，2024年我国制造业智能化转型程序最先呈现分解，领先企业正于数字底座设置装备摆设基础上加快智能运营，迈进立异成长新阶段，为制造业厘革注入新动力。不外，总体而言，智能化的成长空间有待进一步开拓，仍有78%的企业处在早中期，面对诸多布局性问题挑战，以是咱们必需进一步努力。

图六 中国企业智能化成熟度程度漫衍

四、从落实2023年工信部等六部分发布的《智能工场梯度培育步履实行方案》及《智能工场梯度培育要素前提》所划定的使命要求来看也必需继承努力。

此刻中国制造业企业总量到达603万家，此中规上企业48万家，按照中国工程院提议，“十五五”时期于48万家规上企业中，按照智能工场梯度培育步履要求，于现有3万余家基础级智能工场、1200余家进步前辈级智能工场、230余家卓着级智能工场（咱们服装制造业有海澜之家及波司登）基础上，应该完成40万家基础级智能工场、５万家进步前辈级智能工场、2000家卓着级智能工场及200家领航级智能工场的设置装备摆设使命，见图七。咱们服装行业的规上企业约占天下制造业规上企业的2.7％，根据这个比例，咱们服装制造业能否于“十五五”时期建成11000家基础级智能化工场、1600家进步前辈级智能化工场、60家卓着级智能化工场及10家领航级智能化工场呢？

图七 智能化工场四个梯度培育等级

3、“十五五”数智化制造使命的详细化实践

一、要从八个方面打造新质出产力驱动服装制造业向高端化智能化绿色化标的目的成长

按特色或者功效来分，新质出产力可以分为高效能出产力、高质量出产力及绿色出产力三个类型。所谓高效能出产力，重要存眷的是提高出产历程中的效率及效果。它致力在优化出产流程、削减华侈、提高事情效率，从而实现更快、更好的出产成果。高效能出产力还有看重使用进步前辈技能及治理手腕，如主动化、智能化、精益出产等，来晋升出产效率及降低成本。这类出产力的方针是实现出产历程中的资源最年夜化使用，以最小的投入得到最年夜的产出；所谓高质量出产力，夸大的是出产历程中的质量节制及产物质量的晋升。它看重从源头上包管产物高质量，经由过程严酷的出产工艺及质量节制手腕，确保产物切合高尺度及高质量要求。高质量出产力要求企业成立完美的质量治理系统，不停晋升员工的质量意识及技术程度，以确保产物质量的不变及靠得住性。这类出产力的方针是满意消费者对于高品质产物的需求，好博体育晋升企业的品牌形象及市场竞争力；所谓绿色出产力，存眷的是出产历程中的情况掩护及可连续成长。它夸大于出产历程中削减对于情况的影响，降低资源耗损及污染物排放，实现出产与情况的及谐共生。绿色出产力要求企业采用环保质料及技能，鞭策轮回经济及清洁出产，同时增强情况治理及监测，确保出产勾当的情况友爱性。这类出产力的方针是实现经济、社会及情况的协调成长，鞭策可连续成长及生态文明设置装备摆设。是以，咱们服装制造业应该着眼在高效出产力、高质出产力及绿色出产力，从八个方面来打造新质出产力，来驱动咱们服装制造业向高端化、智能化及绿色化可连续标的目的成长。这八个方面是：实践服装制造企业数智化深度转型；实践AI年夜模子和其相干技能；实践数据资产的有用治理及使用；实践个性及批量定制的柔性制造模式；实践服装制造数字孪生技能；实践服装绿色化制造；实践同享工场（也称同享制造）新模式；实践与“低空经济+”模式交融。关在这八个方面的详细内容请拜见《2024—2025中国服装行业成长陈诉》第200至208页。

二、分步实行数字化转型及智能工场培育

“十五五”要根据《数字化转型治理 参考架构》五个等级的十个档次要乞降《智能工场梯度培育要素前提》四个梯度等级要求，带动服装企业于现有基础上，实践各自企业五个等级的十个档次分步实行及四个梯度等级的进级。从图三咱们可以看到数字化转型成熟模子DLMM等级与档次，此中按照转型深度差别及企业各营业环节转型差别分为十个档次，见图八。

图八 DLMM五个等级与十个档次

此中规范级5档（见表一）、场景级3档（见表二）、范畴级3档（见表三）、平台级3档（见表四）、生态级3档（见表五），各个档次的转型广度及深度以和要害技能都有差别要求，是以各个企业可按照本身的近况选择合适的级别与档次举行转型事情。

表一 规范级档次要求

表二 场景级档次要求

表三 范畴级档次要求

表四 平台级档次要求

表五 生态级档次要求

2023年工信部等六部分发布的《智能工场梯度培育步履实行方案》及《智能工场梯度培育要素前提》是对于《智能制造能力成熟度模子》增补，目的是为了加速我国智能制造的程序，以是于智能制造能力成熟度三级也就是集成级基础上再形成一个具备四个梯度等级的步履方案，这四个梯度等级即是基础级、进步前辈级、卓着级及领航级，这四个梯度等级于工场设置装备摆设、研发设计、出产功课、运营治理以和设置装备摆设成效要求各有差别，见表六。由于有了如许的等级要求，咱们各个服装企业可按照本身的近况选择合适的级别举行转型事情。

表六 智能工场梯度等级要求

三、要加紧步调企业数据资产的管理与治理事情

服装制造业举行数字化转型以来，实在咱们只做了数字化转型的上半场事情，也就是重要聚焦在信息化设置装备摆设来摸索及实践数智化转型，其焦点是营业流程的数字化及智能化，跟着营业流程的数智化，企业最先堆集年夜量数据，从企业数据资产来讲这仅仅是个出发点；数字化转型的下半场事情也就是咱们此刻要举行的事情，那就是于数据本钱化的鞭策下，企业可以或许于财产中构建新的价值链位置，甚至重塑财产生态，实此刻数字经济中的带领职位地方，从数据价值赋能向数据资产运营改变，现数据资产金融信用再造及金融中介成本再造，见图九。

图九 数智化转型的上半场与下半场

各人知道，2024年10月咱们国度建立数据局，之后又建立国度数据集团以和各处所及行业级数据集团，上数所、京数所、深数所纷纷挂牌数据生意业务，这些象征着数字中国战略周全舖开；国度数据局和集团详细战略使命：整合与优化数据资源、鞭策数字经济成长、晋升数据管理能力、促成数据跨境畅通与互助、深化数据要素市场化鼎新、加快数字经济与实体经济交融、增强数据基础举措措施设置装备摆设、完美数据管理系统、培育数据财产生态、鞭策数据技能立异与运用、增强数据安全保障、助力企业数字化转型、展示数字中国设置装备摆设结果等等。作为企业咱们要尽快遇上，做好企业数据资产的管理与治理事情；作为企业咱们要按照国度要求，于企业设立高级另外首席数据官，卖力解决企业数据各自为政的“数据孤岛”问题、卖力企业数据资产的管理与治理以和企业数据资产入表与生意业务等等事情。

企业于营业数据化、数据资产化、资产价值化历程中，从数据釆集最先到数据运用与办事之间重要是数据治理与管理事情。数据管理包括数据尺度、数据质量、数据安全、数据同享、主数据、元数据治理等管理，虽然它的层级较高，但总于整个企业数据治理之中，见图十。

图十 企业数据治理与管理

四、要加紧做好通用人工智能AGI及AI年夜模子于服装制造业智能化的赋能运用

(1)尽快运用我国发布的DeepSeek- R1及Manus智能体为制造企业办事

2025年头我国杭州深度求索AI公司发布了DeepSeek- R1推理年夜模子，3月初肖弘的公司发布了一款通用型Manus智能体，这二者一个于AIGC范畴、一个于AGI方面都取患了激发全世界惊动的事迹。

DeepSeek经由过程强化进修RL，冲破了传统年夜模子依靠算力及数据的限定，揭示了集成式立异的年夜上风。由于它开源的推理模子，擅优点理繁杂使命且可免费商用。DeepSeek可以接面向用户或者者撑持开发者，提供智能对于话、文本天生、语义理解、计较推理、代码天生补全等运用场景，撑持联网搜刮与深度思索模式，同时撑持文件上传，可以或许扫描读取各种文件和图片中的文字内容。DeepSeek平台还有为服装制造业办事，如：智能制造出产产线优化、质量管控进级、 智能视觉质检、装备猜测性维护、供给链智能治理、能耗与成本节制、数字孪生与仿真、智能仓储与物流、安全与危害治理、数据驱动决议计划、产物智能售后办事等。

Manus作为产物发布后，因为于不变性方面存于一点问题而受过部门非议，但近期经由过程技能进级及运用场景扩大，新增了多项功效，如：新增了多代办署理协作模式与装备接受能力——Manus引入了多代办署理模式，可以或许挪用多个子智能体分工协作，模仿人类团队的履行流程事情，于处置惩罚繁杂使命时，差别代办署理卖力拆解子使命、挪用东西、天生成果等环节，显著晋升了繁杂事情流的处置惩罚效率；新增了使命履行能力的强化，做到繁杂使命闭环——Manus新增了对于繁杂使命的全流程履行能力，用户只需下达指令，体系可主动完成文件解压、数据提取、分级排序和陈诉天生，无需人工干涉干与；新增了硬件与交互体验进级——于一体化设计与续航优化中，针对于智能装备用户，Manus优化了硬件设计，延伸了电池续航能力，确保永劫间使命履行中无需频仍充电；新增了于垂直场景的运用扩大——如新增针对于跨境电商的定制功效，主动阐发发卖数据、天生市场计谋陈诉，并直接提供可履行的运营造议，部门功效被评价为“堪比五年经验运营职员”；新增了企业级东西集成——撑持与Excel、编程软件等东西的深度交互，例如主动编写代码、操作表格数据，进一步降低非技能用户的利用门坎等。以是Manus彻底可为我制造业数智化制造所用。

（2）服装制造业要交融具身智强人形呆板人，为自立缝制及替身缝制做好充实预备

尽人皆知，作为人造的智能呆板人，不单要具备感智能力、运动能力、操作能力、交互能力、续航能力，还有要有靠得住性及安全性，具有可节制体系等，而作为具身智强人形呆板人还有要具备拟人智能（比人脑更智慧的云脑）、类人形态（能顺应履行各类繁杂使命）及广泛合用性（解决将来脑力与体力之需），见图十一。

图十一 具身智强人形呆板人特性

正由于具身智强人形呆板人有了这些特性，以是于服装缝制中能为我所用，例如：运用具身智强人形呆板人对于服装举行折叠，见图十二；又例如：使用具身智强人形呆板人及缝制装备构成自立缝合体系，做到主动、高效、省人的缝制加工体系。本年咱们国度已经经把“智能呆板人自立缝合体系”及“自立缝建造业呆板人体系研制与运用验证”两个项目作为咱们服装制造业重点攻关研发项目，旨于霸占智能化缝制的焦点技能难题，进一步为我国服装制造业数智化制造进级赋能。

图十二 具身智强人形呆板人折叠服装

五、要继承对峙实践少人或者无人的服装智能制造产线、车间、工场

于已往的十年，咱们服装制造业一直对峙咱们数智化转型的方针，那就是实践少人或者无人的服装智能产线及车间，以致工场。到此刻为止，于衬衫克夫，衬衫摆布前片及衬衫领子咱们完成为了模块式智能缝制体系，建成为了高效少人的智能模块式衬衫出产线，见图十三。

图十三 匡敦公司的高效少人智能模块式衬衫出产线

此后，于十五五时期咱们可以仿模块式智能衬衫出产线设置装备摆设方式，完成其他各种服服装产线的设置装备摆设，但于这个基础上咱们必需对峙如下三条原则：（１）对峙多工序模块式智能体系的设置装备摆设；（２）对峙模块式智能产线装备运行监控与节制及DeepSeek、Manus相交融；（３）对峙模块式产线运用智能多臂某人形呆板人替身原则。

4、竣事语

一、于AI与服装财产深度交融的海潮中，企业要像智能变色龙同样,跟着AI技能的不停前进而前进。企业只有连结对于AI技能趋向的敏锐感知，同时苦守服装财产素质价值，率先完成数字基因重组及构建新型人机协作瓜葛，企业才能于将来站到整个服装财产前沿。

二、咱们服装制造业数智化转型必需对峙以数据管理为基础，以顶层设计为先行及分阶段实行的原则；必需对峙从单点数字化起步到企业各营业链买通、到末了重构企业生态级转型的焦点计谋。

三、“十五五”期间，全世界正站于一个史无前例的厘革临界。数智化技能驱动将来，从国度战略到企业保存，数智化转型再也不是企业的选修课，而是必修课，更是将来企业竞争力的焦点法码。“十五五”期间注定会成为人类与数字文明深度交融的里程碑。