当前位置：近日，工业及信息化部等六部分结合印发《纺织工业数字化转型实行方案》（如下简称《实行方案》），聚焦新一代信息技能赋能步履、新模式新业态立异运用步履、财产高质量成长步履、夯实支撑基础步履等4个方面提出18项详细事情使命。
纺织工业是我国传统支柱财产、主要平易近出产业及国际上风财产，于美化人平易近糊口、办事经济成长、实现配合敷裕、加强文化自傲等方面阐扬主要作用。《实行方案》明确了两个阶段的成长方针：到2027年，数字化转型基础支撑能力进一步晋升，新模式新业态连续涌现，有力鞭策财产高质量成长。范围以上纺织企业要害营业环节周全数字化比例跨越70%，打造150个以上数字化转型典型场景、60个以上数字化转型标杆企业、30个数字化转型典型集群/园区，培育推广200个以上树模作用强、易复制推广的数字化转型典型解决方案。到2030年，新一代信息技能赋能纺织工业数字化革新取患上显著成效，进一步鞭策企业出产方式、谋划模式、构造情势厘革及立异，实现纺织工业全价值链跃升。
《实行方案》提出，聚焦纺织行业特色，体系梳理研发设计、规划调理、车间物流、质量管控、供给链治理等主要环节，经由过程典型场景的运用示例为企业数字化转型提供借鉴参考。纺织工业数字化转型典型运用场景重要包罗工艺设计、印染车间智能排产、物料精准配送、服装个性设计、产物质量追溯、供给链协同治理等方面。
据统计，今朝我国纺织行业重点工业企业要害工序数控化率、数字化研发设计东西普和率别离达63.7%、82.3%，化纤、棉纺等范畴龙头企业智能工场到达世界领先程度。
附录：关在印发《纺织工业数字化转型实行方案》的通知工信部联消费〔2025〕139号
各省、自治区、直辖市和规划单列市、新疆出产设置装备摆设兵团工业及信息化主管部分、教诲厅（教委）、人力资源社会保障厅（局）、市场羁系局（厅、委）、数据治理部分，中国人平易近银行上海总部和各省、自治区、直辖市、规划单列市分行：
现将《纺织工业数字化转型实行方案》印发给你们，请联合现实当真抓好落实。
工业及信息化部
教诲部
人力资源社会保障部
中国人平易近银行
市场羁系总局
国度数据局
2025年6月17日
纺织工业数字化转型实行方案纺织工业是我国传统支柱财产、主要平易近出产业及国际上风财产，于美化人平易近糊口、办事经济成长、实现配合敷裕、加强文化自傲等方面阐扬主要作用。为贯彻落实《制造业数字化转型步履方案》，以数字化转型鞭策纺织工业加强综合实力及焦点竞争力，鞭策行业高端化、智能化、绿色化、交融化成长，推进新型工业化设置装备摆设，特制订本方案。1、整体要求
以习近平新时代中国特点社会主义思惟为引导，深切贯彻党的二十年夜及二十届二中、三中全会精力，完备、正确、周全贯彻新成长理念，周全落实天下新型工业化推进年夜会部署，以交融成长为牵引，强化软硬协同，成立纺织工业技能与信息技能交融运用的进步前辈机制，鞭策财产的数字化、收集化及智能化，实现纺织工业数字化转型。到2027年，数字化转型基础支撑能力进一步晋升，新模式新业态连续涌现，有力鞭策财产高质量成长。范围以上纺织企业要害营业环节周全数字化比例跨越70%，打造150个以上数字化转型典型场景、60个以上数字化转型标杆企业、30个数字化转型典型集群/园区，培育推广200个以上树模作用强、易复制推广的数字化转型典型解决方案。到2030年，新一代信息技能赋能纺织工业数字化革新取患上显著成效，进一步鞭策企业出产方式、谋划模式、构造情势厘革及立异，实现纺织工业全价值链跃升。2、重点使命
（一）新一代信息技能赋能步履1.研发要害焦点新技能。经由过程“揭榜挂帅”等方式，攻关一批基在年夜数据、云计较等新一代信息技能的纺织数字化、智能化要害技能。冲破坯布瑕疵查验、染化料测配色和物流专用装备等数据收罗技能、数据阐发决议计划体系、智能化加工技能等，买通全流程数字化制造断点。2.推广进步前辈合用技能。鼎力大举推进服装家纺出产历程主动化智能化，成立由缝制装备、人工智能技能等组成的智能协同缝制体系。推广纺织高效短流程装备、专用主动化装备、于线检测装备的更新及技能革新，增强国产工业操作体系及工业软件运用。3.开释数据要素价值。深化数据全生命周期治理，及时收罗装备运行状况、能耗信息、出产信息等数据，实现对于工艺、质量历程等深度感知。构建纺织行业数据治理系统，分类梳理行业数据，体例数据要素清单，形成行业基础数据库。鼓动勉励处所、龙头企业设置装备摆设区域级、行业级数据同享平台，整合财产链重点数据，立异数据利用、收益分配、协同管理等机制，促成数据资源高效对于接、跨域同享、价值共创。4.加速工业互联网部署。深化“5G+工业互联网”交融运用，摸索工业互联网标识于纺织行业全财产链的出产历程治理、质量追溯等方面的交融运用；鼓动勉励设置装备摆设办事在中小企业的工业互联网平台，为数据会聚、建模阐发、常识复用、运用立异提供载体支撑。鼓动勉励企业实行工业收集安全分类分级治理，成立健全企业内部收集安全治理轨制，研究制订纺织工业主要数据辨认指南，强化主要数据辨认及申报、数据安全危害评估等事情，增强收集及数据安全防护能力设置装备摆设，晋升收集及数据安全防护程度。5.深化人工智能赋能运用。指导企业于研发设计、出产制造、谋划治理、运维办事等环节加年夜人工智能运用，加快纺织专用算法与智能设备的研发，开发切合纺织行业特色及需求的人工智能技能及产物。加年夜计较机视觉技能于织造环节的运用，晋升疵点检测、判定及分类的正确率。促成人工智能技能与纺织行业常识交融，实现用户需求图案的快速创造及颜色的精准辨认，提高创意设计及快速打样能力。经由过程人工智能技能阐发事情流程数据，挖掘潜于纪律，协助企业优化出产工序，晋升效率。（二）新模式新业态立异运用步履6.成长年夜范围个性化定制。撑持企业借助工业互联网平台，运用人机交互、虚拟交互等方式获取客户的个性化需求，推广协同设计、云设计等方式，加强用户于产物全生命周期中的介入度，实现量身定做。构建服装衣饰产物图案、平易近族特点专属纹样、素材、版型等数据库，增强与文化创意、动漫IP等跨范畴设计元素交融，满意多样化市场消费需求。7.晋升柔性化出产能力。鞭策产线柔性进级革新及一次成型加工技能成长，提高小批量、多品种、个性化、年夜范围定制化加工能力。撑持企业成立全链路的数字化智能中枢，成长年夜数据驱动的智能制造新模式，打造群聚式供给链，缩短产物出产周期。撑持细分范畴龙头企业打造同享车间/工场，摸索“平台+同享”制造模式，形成小批量、差异化的柔性出产能力。8.拓展办事化延长模式。鞭策服装家纺企业加速从纯真出售产物向出售“产物+办事”改变，增强出产数据及消费数据对于接，构建面料、款式、版型、人体模子等多模态数据库，晋升服装衣饰等产物风行趋向猜测能力，聚焦全财产链条开展增值办事。撑持企业构建用户画像及需求猜测模子，形成基在数字决议计划的市场需求快速相应模式。鞭策数字虚拟技能运用，开发3D数字化虚拟展演平台，富厚产物体验方式，拓展产物宣传推广渠道。9.强化全历程数字化治理。鼓动勉励纺织企业构建全流程数字化生态体系，加年夜智能装备投入，及时监控装备运行状况及出产参数，实现各环节全流程数字化、智能化治理。撑持纺织企业设置装备摆设数字供给链治理系统，实现供给链上下流企业之间的信息同享及协同功课，快速相应市场变化，降低运营成本。（三）财产高质量成长步履10.鞭策高端化跃升。经由过程工艺流程的数字化革新，提高碳纤维、芳纶、超高份子量聚乙烯纤维好博体育、聚酰亚胺纤维、持续玄武岩纤维等高机能纤维的出产与运用程度，晋升高机能纤维质量一致性及批次不变性。鞭策智能可穿着产物成长，加年夜对于集无线能量收罗、信息感知与传输等功效在一体的新型智能纤维的研究，摸索新型智能纤维于服装中的运用，使用新型智能纤维与“人体耦合”实现可视化传感交互。11.加速智能化进级。晋升企业数字化集成运用程度，加速设置装备摆设数字化、智能化出产线与出产车间。进一步推广呆板人、智能物流体系、智能检测设备等，加年夜化纤、织造、纺纱企业全流程智能车间/工场设置装备摆设。连续实行纺织服装智能制造进园区，晋升集群/园区数字化治理及企业数字化运用的程度。指导龙头企业开发基在现场数据集成整合的出产制造智能化运用，实现出产方式向智能化制造改变。12.加快绿色化转型。鞭策纺织全财产链出产设备、用能单位及工艺技能绿色进级革新，晋升清洁能源利用占比及资源轮回再使用程度，削减能耗与碳排放。鞭策纺织企业及园区增强数字化能碳管控，开展重点用能环节于线监测、运行优化与体系均衡。基在数字化治理手腕，实现产物碳萍踪全生命周期治理，构造纺织重点范畴碳达峰相干研究，鼓动勉励开展纺织重点产物碳萍踪核算。13.深化交融化成长。撑持龙头企业开展跨行业互助，鞭策纺织行业经验转化为工业机理，成立纺织行业年夜模子，慢慢实现基在“数据+模子”的深度阐发及营业资源协同。鞭策数字技能于纺织中小企业的运用，指导中小企业实行数字化“微革新”。增强与“数字育种”技能的交流对于接，晋升自然纤维原料供应程度。增进与贸易零售、游览等办事行业的数据互换，强化产销数据互动。撑持企业开展数据资产价值评估，增强数据资产治理，成立数字化转型培训及人材造就机制，为员工提供进修时机及实践平台。（四）夯实支撑基础步履14.强化尺度引领。成立纺织行业数字化转型尺度系统，加速制订数字化转型参考架构、成熟度、办事商能力分类分级评价等系列尺度。成立化纤、纺纱、织造、染整、非织造等范畴同一的数据尺度系统架构，研制重点装备数据字典尺度，同一数据格局规范、数据互换和接口规范。撑持龙头企业牵头制订并鞭策运用行业数字化转型相干尺度，踊跃开展技能尺度国际互助。15.增强质量支撑。开展《制造业企业质量治理能力评估规范》行业尺度贯标步履，推进质量治理数字化。晋升企业研发设计、出产制造、质量保障、供给链等质量治理重点环节的数字化集成运用，指导企业强化质量意识及质量不雅念。鼓动勉励行业新质料等中试平台设置装备摆设，从财产链源头增强质量支撑。开发纺织专用传感器、智能检测设备、质量节制与履行体系，实现新一代信息技能与周全质量治理交融运用。16.选树典型标杆。撑持纺织行业数字化转型典型集群/园区创立，开展纺织数字化转型标杆企业培育事情，加年夜政策指导及资金搀扶，鼓动勉励标杆企业阐扬树模引领作用，踊跃摸索数字化转型新路径。体例工业互联网与纺织行业交融运用参考指南，明确纺织行业工业互联网数字化转型场景清单、线路图及资源池。挑选智能仿真测款、坯布瑕疵查验、个性化定制、灵敏供给链、数字营销等典型运用场景及出产环节，推广一批技能进步前辈、成效显著、可复制的典型案例。17.培育立异载体。重点撑持中西部纺织行业数字化转型立异载体设置装备摆设，提供技能咨询、方案设计、项目实行等一站式办事，随机应变为企业提供高效合用办事撑持，鞭策行业平衡成长。鼓动勉励行业协会、龙头企业、处所当局随机应变设置装备摆设数字化转型大众办事平台；鼓动勉励各地域按照企业成长近况，成立制造业数字化转型综合信息办事平台，分类分级成立纺织行业年夜中小企业数字化转型“档案”。18.壮年夜办事步队。聚焦研发设计、质量管控、出产制造、收集及数据安全防护、运维办事等要害环节，培育一批既深耕行业又懂数字化的制造业数字化转型促成中央，鞭策办事商产物机能的测评及运用验证，形成优质解决方案推广目次。制订办事商分类分级评价规范，指导办事商晋升全流程办事供应程度。构建纺织企业数字化转型评估指标系统，鼓动勉励企业广泛开展自评估，按需精准对于接解决方案办事商。3、保障办法
（一）完美事情机制。各地要成立及完美行业主管部分、行业协会、科研院所、龙头企业等多方介入、协同推进的事情机制，兼顾协调纺织行业数字化转型事情推进实行中的庞大问题、重点事情、主要事项。（二）强化政策指导。加年夜纺织行业装备更新及技能革新撑持力度，将切合前提的数字化革新项目纳入撑持规模。鼓动勉励各地联合现实制订细化事情方案，强化政策配套保障，增强部分间协同，整合行业资源，踊跃营建优良的数字化转型情况，增强基础举措措施设置装备摆设、提高政务办事效率，为纺织企业提供政策、技能、人材等方面撑持。（三）加年夜金融撑持。阐扬国度产交融作平台作用，强化融资办事对于接，向金融机构保举有融资需求的纺织行业数字化转型重点项目。鼓动勉励金融机构为纺织等传统行业数字化转型提供信贷撑持，鼓动勉励融资担保公司提供增信撑持，加年夜对于纺织企业数字化转型的金融撑持力度。推进切合前提的纺织企业上市融资，撑持切合前提的纺织企业刊行债券融资。（四）促成交流互助。增强当局部分、行业协会、各行业企业等交流互助，同享资源信息、协同拓展市场，强化纺织财产链供给链上下流对于接，晋升纺织行业数字化转型的效率及效果。依托相干多双边机制深化与共建“一带一起”国度互助，拓展企业数字化转型国际互助范畴。（五）深化研究评价。鼓动勉励行业协会、研究机构增强纺织行业数字化转型程度监测，摸索于行业主管部分引导下发布纺织行业数字化转型程度成长指数，开展区域纺织数字化成长潜力研究及评价。鼓动勉励科研院所品级三方机构提供纺织行业数字化转型计划、体系集成技能撑持等专业数字化转型办事。（六）增强人材造就。行业主管部分进一步摸清纺织行业数字化转型人材需求缺口及培训范围条理需要，会同有关部分鼓动勉励相干平凡高校、职业黉舍与科研院所、行业企业结合编写纺织行业数字化转型相干教材，开发推广优质课程，开展数字化转型人材培训，推进数字化设计、数字化治理、数字化营销等纺织行业复合型人材造就。依托现代财产学院等，增强复合运用型人材造就。撑持设置装备摆设国度卓着工程师实践基地，造就顺应纺织财产高端化、智能化、绿色化、交融化成长要求的卓着工程师。附：纺织工业数字化转型典型运用场景纺织工业数字化转型典型运用场景聚焦纺织行业特色，体系梳理研发设计、规划调理、车间物流、质量管控、供给链治理等主要环节，经由过程典型场景的运用示例为企业数字化转型提供借鉴参考。1、工艺设计
痛点：印染工艺流程长，触及多种染料、助剂等原质料，触及多个工序及繁杂的化学反映，配方治理繁杂，节制参数浩繁，染化料助剂的配送、工艺参数的设定及调治精度要求高，造成工艺节制的及时性、不变性及正确性差，纠错及时性精度差。革新方针：工艺流程智能化管控。实现方式及需要的前提：基在工业互联网技能，开发数据网关，使用高精度数字传感器收罗染液各项可直接丈量的工艺指标，成立全流程出产历程工艺参数监测数据链及自堆集工艺常识库，实现印染全流程装备等出产要素的互联互通。运用染化料助剂主动配送平台、基在数据驱动的织物染色智能配色等体系，对于工艺配方、领料单、称量、印花色采节制等所有环节举行监控治理，提高染化料助剂配送精度。成立织物图象库，基在多特性交融技能，开发织物图象检索体系，快速确定织物图象工艺参数，并及时同步至主动排程体系，与于产定单实现最优化治理。2、印染车间智能排产
痛点：部门纺织染整定单出现出小批量、多批次、交期急的特色。客户下单后，由出产规划部分于一天内屡次编排，人工手写形成出产流程卡，同一吊挂于墙壁看板上。出产轮次没法动态更新，染色进度没法和时跟进，调理指令不克不及快速精准下到达车间，致使排产效率低、效果差、缺少总体性。革新方针：排产周全可视化与及时优化。实现方式及需要的前提：运用高级规划与排程体系（APS），经由过程企业资源规划（ERP）体系及出产履行体系（MES）对于出产使命批示调理实现可视化，及时展示排产环境、各出产流程进度信息及质量阐发信息等。运用出产履行体系对于前道机台、染缸、定型机及时收罗并阐发数据，联合企业资源规划体系的出产数据与各机台自身的产能、布种及颜色，模仿出规划单，将出产使命分配给适合的出产线或者呆板，于出产定单进车间前主动排好规划排程并于出产历程中不停主动优化。3、物料精准配送
痛点：传统的服装加工流程中，完成一道工序后，需要不断的人工搬运、通报、计数、系缚等，轻易造成效率低、统计堕落率高，存于褶皱、破损等质量问题。别的，物料配送线路及次数不不变，致使出产需求猜测禁绝确，库存积存或者缺货。革新方针：智能悬挂传输与主动导向车（AGV）协同搬运。实现方式及需要的前提：打造基在出产履行体系（MES）的悬挂传输，部署买通企业治理解决方案（SAP）、计较机辅助设计（CAD）、出产履行体系（MES）、主动裁床、悬挂、分拣体系，实现从面辅料入库、裁床数据对于接、集中挂片、悬挂传输缝制、汇流后道整烫、搬运入库等一系列工艺流程数字化的互联互通，以和传输与搬运的协同功课，实现个定、团定、年夜货混流柔性不落地出产模式。借助5G等技能，晋升物流效率及正确率，实现裁剪、缝制、制衣、仓储等各服装出产环节的无缝跟尾。4、服装个性设计
痛点：传统服装设计往往采用手工画图的方式，缺少对于数字化技能手腕的应用，纸板耗损年夜，服装设计理念及手腕单一，需要泯灭年夜量的时间及精神，设计效率低下，因为消费者对于服装的个性化要求愈来愈高，降低了风行性设计的可猜测性，设计结果难以满意市场需求。革新方针：产物数字化设计。实现方式及需要的前提：运用年夜数据、图象辨认、人工智能等技能，采用风行趋向猜测模子及呆板进修算法，针对于色采、面辅料、单品、图案、细节、廓形、企划、搭配等全方位多角度做趋向猜测，构建尺度素材库，运用计较机辅助设计（CAD）、3D虚拟试衣、3D打印等技能，实现快速、精准、高效的设计。使用数字制图技能快速地草拟及调解设计图纸。使用3D量体技能、元宇宙技能、人工智能天生内容（AIGC），举行设计仿真、评估及优化。运用3D衬着加强设计产物于数字情况中的展示效果，捕获繁杂的设计细节、布料特征、纹理及色采。5、产物质量追溯
痛点：化纤出产历程触及的原辅料较多、出产流程长、工艺繁杂，与质量相干的环节较多，要履历化分、物检、剥丝打结及织袜染判等，当质量呈现颠簸时，传统方式需要依靠人工经验对于漫衍式节制体系（DCS）参数、工艺参数等举行调解，且具有必然的迟滞性及不确定性。产物质量过后追溯较难实现，高时延性为质量治理带来极浩劫度。革新方针：质量数字化治理。实现方式及需要的前提：基在常识图谱，经由过程联系关系装备、工艺、维修经验等构建化纤质量年夜模子，解决质量颠簸异样时及时调解、过后追溯的难题。运用智能传感器及时监测出产历程中要害质量参数，如纤维长度、纱线匀称度、布料密度等，确保每一个环节的产物质量到达尺度。基在主动导向车（AGV）技能，开发智能物料跟踪和仓储体系，实现从原料到制品的智能调理和全程可追溯。经由过程于产物上运用射频辨认（RFID）标签，实现对于产物的快速追溯及信息查询，晋升追溯效率及正确性。设置装备摆设质量追溯体系记载每一批次产物的出产历程，包括原质料来历、出产参数、质量检测成果等信息，形成完备的追溯链条。6、供给链协同治理
痛点：于当前的纺织服装供给链治理中，财产链上下流信息孤岛征象遍及存于，致使供给链各环节之间的信息通报不顺畅，相应速率慢，必然水平上影响财产转型进级。同时因为当前市场需求变化快，供给链的矫捷性及相应速率往往跟不上市场的变化，致使出产及发卖脱节。革新方针：供给链治理数字化协同。实现方式及需要的前提：增强财产链各方互助意愿、平台共建介入度以和须要的资源投入。基在互联网云技能成立同一的供给链治理平台，实现供给链各环节之间的数据及时同享，包括定单信息、出产信息、库存状况、物流进度及发卖数据等，经由过程买通企业内部体系与供给链治理体系，实现营业数据同享。为更好理解及落实《实行方案》，现就有关内容解读以下。
1、《实行方案》体例的配景是甚么？
党的二十届三中全会提出，要促成实体经济及数字经济深度交融，鼎力大举推进数字财产化及财产数字化。纺织工业作为我国传统支柱财产、主要平易近出产业及国际上风财产，于美化人平易近糊口、办事经济成长、实现配合敷裕、加强文化自傲等方面阐扬主要作用。当前，纺织工业正面对全世界财产链重构、绿色低碳竞争加重等多重挑战，传统出产模式存于效率低、能耗高、协同弱等布局性抵牾，亟需经由过程数字化手腕重塑财产生态。为深切贯彻落实党中心、国务院系列决议计划部署，自动顺应及引领纺织工业数字化厘革海潮，体系经营技能攻关、模式立异、生态构建路径，加快推进新型工业化设置装备摆设，周全晋升财产链韧性及国际竞争力，制订《实行方案》。
2、《实行方案》的整体要乞降重要方针是甚么？
以习近平新时代中国特点社会主义思惟为引导，深切贯彻党的二十年夜及二十届二中、三中全会精力，完备、正确、周全贯彻新成长理念，周全落实天下新型工业化推进年夜会部署，以交融成长为牵引，强化软硬协同，成立纺织工业技能与信息技能交融运用的进步前辈机制，鞭策财产的数字化、收集化及智能化，实现纺织工业数字化转型。到2027年，数字化转型基础支撑能力进一步晋升，新模式新业态连续涌现，有力鞭策财产高质量成长。范围以上纺织企业要害营业环节周全数字化比例跨越70%，打造150个以上数字化转型典型场景、60个以上数字化转型标杆企业、30个数字化转型典型集群/园区，培育推广200个以上树模作用强、易复制推广的数字化转型典型解决方案。到2030年，新一代信息技能赋能纺织工业数字化革新取患上显著成效，进一步鞭策企业出产方式、谋划模式、构造情势厘革及立异，实现纺织工业全价值链跃升。
3、《实行方案》怎样推进新一代信息技能于纺织工业的运用赋能？
《实行方案》提出实行“新一代信息技能赋能步履”，周全晋升出产效率、优化资源配置，为行业注入新动能，奠基高质量成长的技能基础，聚焦如下详细使命：研发要害焦点新技能。经由过程“揭榜挂帅”等方式，攻关一批要害技能。冲破坯布瑕疵查验、染化料测配色等技能瓶颈，买通全流程数字化制造断点。推广进步前辈合用技能。推进服装家纺出产历程主动化智能化。推广纺织高效短流程装备、专用主动化装备、于线检测装备的更新革新。开释数据要素价值。深化数据全生命周期治理，构建纺织行业数据治理系统，形成行业基础数据库。设置装备摆设区域级、行业级数据同享平台，促成数据资源高效对于接及跨域同享。加速工业互联网部署。深化“5G+工业互联网”交融运用，鼓动勉励设置装备摆设办事在中小企业的工业互联网平台。鼓动勉励企业实行工业收集安全分类分级治理，制订纺织工业主要数据辨认指南。深化人工智能赋能运用。指导企业加年夜人工智能运用，研发纺织专用算法与智能设备。晋升疵点检测、判定及分类的正确率，促成人工智能技能与纺织行业常识交融，优化出产工序。
4、《实行方案》怎样鞭策纺织工业实现新模式新业态立异？
《实行方案》缭绕培育壮年夜多样化消费新业态新模式，鞭策纺织工业从单一制造向“制造+办事”转型，满意多样化市场需求，拓展行业增加空间，为消费进级注入新活气。提出实行“新模式新业态立异运用步履”，聚焦如下详细使命：成长年夜范围个性化定制满意多样化市场需求。撑持企业借助工业互联网平台获取客户需求，推广协同设计、云设计等方式，实现量身定做。构建服装衣饰产物图案、平易近族特点专属纹样、素材、版型等数据库。晋升柔性化出产能力应答快节拍市场变化。鞭策出产线柔性进级革新，成长年夜数据驱动的智能制造新模式，撑持细分范畴龙头企业打造同享车间/工场。拓展办事化延长模式鞭策制造业向办事业转型。从纯真出售产物转向“产物+办事”，撑持企业构建用户画像及需求猜测模子，开发3D数字化虚拟展演平台，富厚产物体验方式及宣传渠道。强化全历程数字化治理实现供给链高效协同。构建全流程数字化生态体系，撑持设置装备摆设数字供给链治理系统，实现供给链上下流信息同享及协同功课。
5、《实行方案》怎样指导纺织工业实现高端化、智能化、绿色化、交融化成长？
为鞭策纺织工业从传统制造向高附加值、可连续、开放协同的标的目的迈进，周全晋升行业焦点竞争力及全世界影响力。《实行方案》提出“财产高质量成长步履”，聚焦如下详细使命：鞭策质料与产物高端化跃升。经由过程工艺流程的数字化革新，提高高机能纤维出产与运用程度，鞭策智能可穿着产物成长。加速纺织制造全流程的智能化进级。晋升企业数字化集成运用程度，推进智能产线/车间/工场设置装备摆设。实行纺织服装智能制造进园区，指导龙头企业开发出产制造智能化运用。加快纺织全财产链的绿色化转型。晋升清洁能源占比与资源轮回程度，增强数字化能碳管控，实现产物碳萍踪全生命周期治理。深化纺织行业与多范畴的交融化成长。构建纺织行业年夜模子，鞭策“数据+模子”深度阐发及营业资源协同。指导中小企业数字化“微革新”，增强“数字育种”技能的交流对于接。增进与办事行业的数据互换，增强数据资产治理，成立数字化转型培训及人材造就机制。
6、《实行方案》怎样引导纺织工业构建数字化转型支撑系统？
《实行方案》缭绕夯实支撑基础，构建多条理、全方位的技能及办事保障系统，为行业数字化转型提供坚实支撑，确保转型方针的顺遂实现。以尺度引领数字化结果的深化运用。成立涵盖参考架构、成熟度、办事商能力分级分类等系列尺度。成立要害范畴同一的数据尺度系统架构。撑持龙头企业制订并鞭策运用行业数字化转型相干尺度，开展技能尺度国际互助。以质量治理数字化晋升行业焦点竞争力。开展《制造业企业质量治理能力评估规范》贯标，晋升质量重点环节数字化集成运用。鼓动勉励设置装备摆设行业新质料等中试平台，开发纺织专用传感器、智能检测设备、质量节制与履行体系。以标杆树模动员行业数字化转型实践。创立纺织行业数字化转型集群/园区，培育标杆企业。体例工业互联网与纺织行业交融运用指南，挑选并推广一批典型运用场景案例。以立异载体鞭策区域及行业平衡成长。重点撑持中西部数字化转型立异载体设置装备摆设，设置装备摆设数字化转型大众办事平台，成立年夜中小企业数字化转型“档案”。以专业化办事步队保障数字化转型落地。聚焦要害环节培育一批数字化转型促成中央，制订办事商分类分级评价规范，构建企业数字化转型评估指标系统。
7、《实行方案》提出的重点场景怎样联合纺织工业特色提供差异化解决方案？
《实行方案》聚焦纺织工业流程繁杂、工艺参数多、人工依靠度高、供给链协同难度年夜等特色，提出了具备针对于性、体系性及可操作性的六年夜要害场景革新路径，形成为了“一场景一计谋”的差异化解决方案系统。工艺设计聚焦构建常识库、智能配色体系，实现染化料主动配送与工艺参数动态优化。印染车间智能排产经由过程体系联动，联合动态排程算法晋升小批量定单相应能力。物料精准配送依托悬挂传输及AGV协同，买通裁剪、缝制、制衣、仓储全流程，实现“不落地出产”。服装个性设计借助AI趋向猜测与3D虚拟试衣加快个性化设计迭代。产物质量追溯经由过程构建质量年夜模子，运用呆板视觉与常识图谱等实现坯布瑕疵智能分级与质量追溯。供给链协同治理基在云端平台领悟上下流数据，实现定单、库存、物流及时同享与智能调理。经由过程场景化技能交融，为纺织财产数字化转型提供可复用的技能路径与实行范式。
8、《实行方案》落地提出了哪些保障举措？
经由过程机制优化、资源整合、生态构建与人材赋能的体系性保障，为纺织行业数字化转型提供全方位支撑。完美事情机制，形成多方介入、协同推进的事情机制，兼顾协调庞大问题、重点事情、主要事项。强化政策指导，加年夜装备更新及技能革新撑持，优化政务办事，提供政策、技能、人材等撑持。加年夜金融撑持，使用产交融作平台对于接融资需求，鼓动勉励信贷及担保撑持，推进企业上市、刊行债券融资。促成交流互助，增强政企协互助，鞭策财产链对于接，深化“一带一起”数字化国际互助。深化研究评价，增强数字化转型程度监测，发布转型成长指数，开展区域评价，提供计划及技能办事。增强人材造就，编写纺织行业数字化转型相干教材、课程，增强复合型人材培育，设置装备摆设国度卓着工程师实践基地。
来历：工业及信息化部消费品工业司
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